一個新技術進入終端消費市場，總是會受到很多莫名的奚落，從最近iPhone X的臉部辨識認證，就能充分感受到這樣的氛圍
為何Apple要大張旗鼓的在iPhone X這個概念機上面，使用了未曾進入大眾消費市場的臉部辨識技術，這兩天研究了一下，發現這個臉部辨識技術，沒有想像中的那麼簡單...
首先，它使用了一種叫做TrueDepth’s dot projector的技術，看到"projector"就想到"投影機"，沒錯，這就是個微型投影機，只是我們人眼無法辨識投影出來的光線粒子，每次當我們看著iPhone X時，這個投影機會投出超過3萬個微點到我們的臉上，然後後端的演算法，會將這3萬多個微點形塑出符合我們每個不同人臉部特徵的模型
演算法是另一個特色，為何Apple強調，當臉部認證完成後，即便你留了鬍子，戴了眼鏡，這個認證機制還是能夠有非常高的成功率，原因就是演算法建立的模型特徵，不會只有一兩個，而是有非常多不同的點結合而成，在認證比對的過程中，某些關鍵的特徵比對成功後，就會認證通過，所以，除非你換掉大面積的臉部特徵，否則認證成功率就會非常高(這段是我自己的推測，是否正確尚待研究)
由於TrueDepth’s dot projector投射出超過3萬個點去建立臉部特徵模型，所以所建出來的模型是非常細緻的，稍微想像一下，若是我們在臉上平均的點上3萬點，那出來的結果會是什麼? 個人的感覺，會很像用石膏模複製出的人臉模型，在這樣的基礎下，會產生什麼應用呢?
試想一下，當在網路購物時，看到喜歡的衣服，鞋子，褲子等需要丈量尺寸的商品，是不是總會猶豫卻步一下，怕買到的尺寸有問題，到時候還要退貨換貨，非常麻煩，於是就讓購物流程中斷了，若是，當在選size時，畫面出現提示，請用你的iPhone X掃描全身，掃描結束確認後，系統依據建立模型的結果，幫你選擇了衣服，鞋子或是褲子的大小，如此，對於尺寸差異化這件事情的信任度提高，購物流程也不會因此而中斷了
以上的場景，當然目前尚無法發生，但是當Apple將這個TrueDepth’s dot projector技術應用在消費市場上時，就代表這一天已不遠，再想到另一個層面，Apple在iPhone X這個概念機上面加入了TrueDepth’s dot projector這樣的技術，又用這麼高的售價銷售給終端消費者，等於讓消費者花大錢來幫它進行用戶測試，有利於這個技術的穩定度及精確度的慢慢提升... 這個算盤打得實在太精!!
